講座ビデオとデジタル講師
各授業に、講師を画面へ
講座ビデオ・デジタル講師は、講義原稿と講師の写真1枚から、講義ナレーション付きのトーキングヘッド講座ビデオを作ります。各回のナレーションと、授業順に並べた MP4 のプレゼンター映像を渡し、どの回も同じ講師の写真から作り、同じ講師のボイスで話します。講座ビデオ・デジタル講師は、Claude Code、Codex、Cursor など、Skill を実行できる Agent で使えます。
講座ビデオ・デジタル講師 をインストールし、サインインが必要になったら知らせてください：https://beatra.ai/skills/course-video-studio/install.md
Agent 向け：インストール手順Markdown 版
WorkBuddy、Codex、Claude Code などの Agent に送ればインストールできます。初回だけサインインします。GitHub ↗ドキュメント ↗
各講義に、デジタル講師を
ナレーションを先に
各講義を、同じ講師の声で話せる音声にしてから動画へ進みます。
画面の講師は一人
ポートレートを一つに保ち、どの授業も同じデジタル講師に見えるようにします。
授業ごとに一本
各クラスに安定したトーキングヘッドを渡し、講座を順に公開します。
どう作るか
各クラスを、追える話し言葉で組む
講義原稿を整え、用語の読みを固め、残りの講座の前に最初の授業で講師の声を聴きます。
授業を講座順に置く · 人名と用語の読みを固める · 最初の講義を先に聴く
どの授業の前にも同じ顔を置く
鮮明な講師ポートレートと控えめな動きで、授業ごとの人物を安定させます。
安定したポートレートを使う · 構図を揃える · 表情を教えに合わせる
各講義のトーキングヘッドを出す
音声を収めたプレゼンター映像を演出してから、同じ顔と声で残りの授業へ進みます。
音声に合わせて尺を決める · 人物と口の動きを見る · 後の授業も同じ講師で続ける
講座、研修、eラーニングに
収録講座
書き上がった講義シリーズを、受講者が見られるデジタルヒューマン授業にします。
研修プログラム
研修チームに、入社案内と社内授業用のプレゼンター動画を渡します。
eラーニングのトーキングヘッド
講座順と講師の声に合う授業ビデオを公開します。
入力と出力
入力 · テキスト：授業順の講義原稿
入力 · 画像：講師の写真1枚
- 形式
- JPG、PNG、WEBP
- 仕様
- 1 リクエストにつき 1 枚
入力 · 音声：講師の音声サンプル（任意）
- 仕様
- 10〜300 秒／1 ファイル最大 20 MB
出力 · 音声：各回の講義ナレーション
- 形式
- MP3
出力 · 動画：授業順に並べた、肖像の形に合わせたトーキングヘッド映像
- 形式
- MP4
| 入力／出力 | 種類 | 形式 | 仕様 |
|---|---|---|---|
| 入力 | テキスト：授業順の講義原稿 | — | — |
| 入力 | 画像：講師の写真1枚 | JPG、PNG、WEBP | 1 リクエストにつき 1 枚 |
| 入力 | 音声：講師の音声サンプル（任意） | — | 10〜300 秒／1 ファイル最大 20 MB |
| 出力 | 音声：各回の講義ナレーション | MP3 | — |
| 出力 | 動画：授業順に並べた、肖像の形に合わせたトーキングヘッド映像 | MP4 | — |
よくある質問
始めるために必要なものは何ですか？
鮮明な講師ポートレート1枚、講義原稿、授業順です。
すべての授業が同じ講師の顔とボイスになりますか？
どの授業も同じ講師ポートレートから作り、同じ講師のボイスで話します。
完成後に手元に残るものは何ですか？
講座順のトーキングヘッド授業ビデオです。各講義のナレーションと、プレゼンター映像を渡します。
